据JEBO官网显示，来自南开大学的学者毛其淋和Chongyang Guo，合作撰写的论文“Industrial robots, supply chain spillover effect and firm employment: Evidence from China”，在国际行为组织经济学顶刊《Journal of Economic Behavior & Organization》线上正式发表。
Title: Industrial robots, supply chain spillover effect and firm employment: Evidence from China
工业机器人、供应链溢出效应与企业雇佣：来自中国的证据
毛其淋
南开大学
Chongyang Guo
南开大学
This paper constructs the supplier-customer matching data for Chinese listed firms to examine the impact of the customer robot adoption on the supplier employment from the perspective of supply chain. On the one hand, customer robot adoption generates negative capital spillover effect, decreasing the employment of suppliers through financial distress contagion and relative bargaining power reduction; on the other hand, customer robot adoption generates positive information spillover effect, enhancing the employment of high-skilled labor of suppliers through market signaling and information sharing. The empirical results show that the capital spillover effect of customer robot adoption is dominant, and thus customer robot adoption significantly reduces the employment of suppliers. Furthermore, we find that customer concentration can reinforce the supply spillover effect, and customer robot adoption has a stronger employment disincentive effect on supplier firms that are in low-tech industries, highly labor-intensive, located in regions with less market segmentation, and geographically close to each other. This paper further investigates the impact of customer robot adoption on the structure of supplier employment, and demonstrate that customer robot adoption significantly increases the proportion of suppliers’ high-skilled labor force, which helps to optimize the structure of supplier employment.
本文构建了中国上市公司供应商-客户匹配数据，从供应链视角探讨客户企业采用工业机器人对供应商雇佣的影响。一方面，客户企业采用机器人会产生负面的资本溢出效应，通过财务困境传导和相对议价能力的削弱，减少供应商的雇佣；另一方面，客户企业采用机器人会产生正面的信息溢出效应，通过市场信号和信息共享机制，提高供应商对高技能劳动力的雇佣。实证结果表明，客户机器人采用的资本溢出效应占主导地位，因此显著减少了供应商的雇佣。此外，作者发现客户集中度能够强化供应链的溢出效应，并且客户企业采用机器人对以下供应商的雇佣抑制效应更为显著：低技术行业、高劳动密集型企业、市场分割程度较低地区的企业，以及地理位置接近的企业。进一步分析表明，客户企业采用机器人显著提高了供应商中高技能劳动力的比例，有助于优化供应商的雇佣结构。
介绍
近年来，世界各国在高科技规划布局上展开了新一轮博弈。美国、英国、德国等率先实现工业化的西方大国已在科技领域积极布局。2022年，美国国会通过了《基础设施投资与就业法案》和《2022年芯片与科学法案》，以加强对科技领域的投资支持。相应地，作为最大的发展中国家，中国牢牢把握新一轮科技革命和产业变革的机遇具有重要意义。然而，在加强科技领域投资的同时，必须认识到工业机器人应用对劳动力市场的显著影响，保持技术进步与人民福祉之间的平衡至关重要。
在地缘政治紧张局势和公共卫生突发事件等内外多重压力下，中国部分行业遭遇经济寒冬，转向裁员降薪。由此，失业工人在短期内难以迅速找到或过渡到新工作，导致摩擦性失业。同时，中国的就业形势日益复杂和严峻，一方面应届毕业生人数持续攀升，受教育年限稳步增长，另一方面结构性失业问题不断加剧。在科技驱动的高质量经济发展背景下，就业问题备受重视，大量研究探索了机器人对失业的潜在影响。然而，尽管现有研究对机器人如何影响就业提供了丰富见解，大多数研究集中于探讨企业所在行业或地区机器人应用水平对其就业的影响，而对交易过程中上下游企业的供应链溢出效应关注较少。
供应链通过信息流、物流和资金流的“三流”进行产品运输，这一过程从供应商到客户进行。在生产网络中，供应商与客户之间的互动比传统商业关系更加频繁和紧密，供应商更容易受到客户的传染效应，无论是正向的还是负向的。与大多数现有关于机器人与就业的研究不同，后者侧重于比较“创造就业”和“取代就业”两种力量，本文旨在拓宽分析视野，将研究视角转向网络化制造下的供应链。随着专业化的成熟和广泛应用，由上下游企业组成的生产网络变得越来越广泛和紧密。在上下游企业交换商品和服务的过程中，有形的资金流和无形的信息流发挥了有效作用，从而产生了供应链溢出效应。进一步考虑到供应商相比于“企业-客户”关系，更有动力调整商业决策以最大化企业需求，因此供应商比客户更容易受到供应链溢出效应的影响。
鉴于此，本文结合供应链特征进行理论分析，将供应链溢出效应分解为供应链资本溢出效应和供应链信息溢出效应，并构建了2007至2020年的供应商与客户数据库。为了解决内生性问题，本文通过滞后一个周期的核心解释变量和控制变量，实证检验了客户机器人采用对供应商雇佣的影响。此外，为了减少关于供应商雇佣可能对客户机器人采用产生逆向因果关系的担忧，本文参考Graetz和Michaels的做法，构建了行业替代性指标作为本文的第一个工具变量，并进一步使用地区最低工资水平作为另一个工具变量。
本文的主要发现是，客户机器人采用并未改变其选择供应商的方式，但对现有供应商产生了负向的供应链资本溢出效应和正向的供应链信息溢出效应，由于前者占主导地位，进而显著减少了供应商的雇佣。另一个有趣的发现是，尽管客户机器人采用对供应商的雇佣有不利影响，但它显著增加了供应商中高技能劳动力的比例，这有助于优化其雇佣结构。
来源：JEBO